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大赛简介
本次立场检测任务旨在自动确定微博作者对某一话题赞成给定topic(FAVOR),反对给定topic(AGAINST),或者两者都不是(NONE)。注意到给定topic可能不在微博文本中。这意味着立场检测不同于传统的目标检测/部分情绪分析。 参赛须知参赛时间: 本次竞赛无时间限制,长期有效开放 参赛方式 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。 参赛选手说明 参赛人员身份信息需保证真实、有效,大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用 欢迎海内外的在校学生,算法工程师和所有AI爱好者参与 本次竞赛报名形式:以个人形式本地提交作品线上审核,并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩 在比赛截止日期前,团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群,一起学习进步!重要通知也将在群内发布,不要错过哦 比赛作品说明 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证 不同团队/个人,提交相似结果文件,取消双方所有人员参赛资格 多开小号报名、提交,一经发现将取消参赛资格 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码 比赛过程中,通过脚本获取比赛数据,成绩无效 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练,成绩无效 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型,使用非官方验证预训练模型,成绩无效 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现 所有相似代码将一律不通过审核!!情况多次出现者封号处理 如有发现利用非正常手段作弊行为,奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回,情节严重者封号处理 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明 大赛奖项设置奖项说明: 奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判) 参与奖(总奖金30%) 所有人 无时间限制;不同得分区间获得相应的竞赛奖金 突破奖(总奖金20%) 所有人 无时间限制;更新排行榜得分,获取相应竞赛奖金 排名奖(总奖金50%) 第一周/月前3名(冠、亚、季军) 项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5,Time_P(月) = 0.5;K1=0.5,K2=0.3,K3=0.2; 不同框架奖励 所有人 获得60FAI币用于GPU训练资源消耗 赛事主题和数据说明 赛题描述通过实现算法并提交训练,得分超过基线并通过人工审核后可以实时获取奖金。 数据来源StenceDet 数据描述由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。 字段说明: 文件名 字段名称 字段类型 备注 ID int 不为空 ID TARGET string 不为空 topic TEXT string 不为空 文本内容 STANCE string 不为空 立场分类标签参考文献: [1]郑海洋, 高俊波, 邱杰, 焦凤. 基于词向量技术与主题词特征的微博立场检测. 计算机系统应用, 2018, 27(9): 118-123. [2]周耘立,李珊珊.微博立场检测研究综述.四川大学计算机学院,成都,610065. [3]白静,李霏,姬东鸿.基于注意力的BiLSTM-CNN中文微博立场检测模型.武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072. [4]周艳芳,周刚,鹿忠磊.一种基于迁移学习及多表征的微博立场分析方法.数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州,450001. 评审标准 算法输入输出格式输入字段: TARGET, TEXT, 输出字段: STANCE, 评审指标说明 精确率(Precision,简称为P):正确预测为正的占全部预测为正的比例 召回率(Recall,简称为R):正确预测为正的占全部实际为正的比例 F1-Score 是精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值为1,最小值为0 计算公式如下:![]() Q:比赛使用什么框架? 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet等。Q:怎么参加比赛,需不需要提交CSV文件? FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源,报名后可以使用自己熟练的框架,修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理;仅部分赛题支持CSV方式提交,请仔细阅读参赛方式相关内容。Q:比赛排行榜分数怎么得到的? 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法,调用模型得出评分。 |
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